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终端安全进入自适应数据安全运营时代

2021年06月02日 11:36

2021年,将是数字化转型过程中及其重要的一年!

世间万事万物都存在有规律的节点,这一年不仅将是世界格局的转折点,还将是很多行业生死攸关的转折点,更将是无数普通人逆袭的绝佳之年。

如果一个时代,让你觉得不适、焦虑和充满危机,惶惶不可终日,说明什么呢?说明它是一个正在激变的大时代。

很多人觉得社会已经越来越成熟,大佬割据的格局已定,创业机会已经很少,实际上真正的颠覆才刚刚开始。

机会永远不会消失,只会从一个产业转移到另一个产业,一群人转移到另一群人。总有一些拥有敏锐商业嗅觉的投资人和创业者把握住了机会,并不断刷新着创富神话!

中国经济的上半场结束了,经济的下半场正在开辟,在面临疫情和国际压力的双重背景下,数字化已经成为了的国家战略,数据已经作为生产要素越来越得到重视,这一蓝海市场的发展带来了新的机遇。

在今天所有的不确定性中,数字化趋势是最确定的!数字化趋势中,数据安全就是数字化转型的新基建!

那么,数据作为生产要素后,数据安全领域未来的风口到底在哪里?未来的发展趋势怎样呢?

数据安全早已不是新鲜话题,尤其是进入云时代之后,云架构让传统数据的安全边界崩塌,一切都可能成为渗透到核心数据的安全威胁,这是数据面临的最大安全问题。海量高价值的数据信息,包括个人客户数据资料、财务信息、企业商业机密、核心代码、设计图纸、机密文件等,最容易成为有意和无意泄漏泄密的对象。

很多组织已经开始意识到了数据安全问题,从多方面增加各种防护措施,但依然不容乐观。

目前,网络连接一切,基于大数据和云计算的检测、分析和响应技术成为主流。网络边界的概念完全被打破,安全不再割裂,所有的安全问题都可归结于数字安全问题。一切安全都是数据安全,一切风险都是数据风险。

零信任无边界自适应的数据安全运营就成为了方向!

终端安全发展简史

终端安全是网络安全发展史上浓墨重彩、不可无视的一笔。

终端安全主要包括两个概念:其一是关注内外网边界的安全、其二是关注内网的安全,即所谓的“外部防入侵、内部防泄漏”策略。

终端安全在应用环境中的实际需求如下:

所有组织内部的数据只要存在就有泄密的隐患

任何类型的数据和电子文档内容都有可能泄密

任何数据的接触者都有可能成为泄密源头

任何数据应用过程的全链路全生命周期的环节都可能成为泄密渠道

数据的应用行为都可能引起内容扩散泄露

目前,国内绝大多数组织大多也都仍然依据上图在开展安全防护技术体系的构建,基本上是包括防病毒管理、安全桌面管理、网络准入管理、终端防泄漏管理等多个细分模块。

但是,一方面,由于这些模块相互独立,难以统一管理,无法做好数据安全趋势分析,大多数解决方案也难以做到区分对待和细颗粒度管理,“一刀切”等粗暴的管理逻辑使得企业用户感觉自己的行为受限、受监控,通常会产生抵触情绪。

抵触情绪,使得用户很容易将日常应用中发生的问题一股脑都推到终端安全软件的身上,使得产品在推广过程中阻力重重,不少企业的终端安全因此最终成为了摆设或者干脆弃之不用。

另一方面,为了博用户的眼球,或者为了满足客户的不懂装懂的要求,或者为了控标而有意无意的行为,很多终端安全管理还增加了大量与办公自动化相关的客户化产品功能。

这样的结果是,感觉似乎功能强大,能博得一些客户的眼球,但却造成每一个企业级终端安全产品实施都成为一个“出力不讨好,黄胖炒年糕”的苦差事。过程艰难不说,而且效果不佳。

去年,有客户找到我,说是能否用我们的“自适应数据安全运营平台”帮助他们解决实施了一年未能成功上线的项目?我看了他们的实施实际后发现,他们的失败就是原因主要有二:

一是源于数据安全过多的增加了与其它系统、其它品牌的功能,导致多个不同品牌的产品实施后,为了解决技术冲突或产品融合的问题,项目实施人员殚精竭虑,不知道哪里会出毛病,哪朵云彩会下雨。供应商吃苦不说,用户方也差点因为这原因而导致项目以失败告终。

二是由于采用的供应商的解决方案只能关注边界的安全,无法预知数据在内部的流转引起的不安全问题,等到了边界的时候,常常是文件或者数据已经变得系统无法识别了,基于边界的终端安全防护就形同虚设了。

知道问题的关键后,我们的“自适应数据安全运营平台”在一周内就完成了客户的上线。

再一方面,绝大多数终端安全是基于边界的防护,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,它们主要就是在边边界防护进行阻拦或者审计等。但是,目前的数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统基于边界的防护却很难检测或跟踪。

复杂系统的不稳定性,数字世界安全的高度统一性,决定了终端安全的特性将从伴生需求走向内生需求。

终端安全将会从以安全管控、监测为主的事件驱动,即威胁防御模式转变为向威胁与风险驱动的模式,零信任无边界自适应将是主要的安全防护模式。

控制已经不再是目的,动态权限管理、实时风险识别、数据扩散风险态势、数据资产管理、数据安全运营、行为分析等将成为数据风险控制的主要目标,自动化的接入或拒绝终端访问,更细粒度的动态授权,智能化的识别、操作溯源、在数据离开边界前就识别风险的存在、AI智能分级分类、风险态势和扩散态势、加密、沙箱、隔离、远程定位等将会成为终端安全管理的内在需要,并直接嵌入终端设备。

网络安全和终端安全的差别:

终端安全性是关于保护流程、业务数据和通过连接到网络的设备存储或传递的敏感信息的安全。只有在您保护了终端(这是数据最容易泄漏的部分)之后,您才能够或应该致力于保护整个系统,以免网络犯罪分子、恶意泄漏或无意泄漏。

防病毒与终端安全的差别:

防病毒是一个总括术语。它是一个由多个功能组成的程序,每个功能保护终端设备的不同部分(电子邮件、浏览器、文件等)。但是,并不是所有的防病毒产品都能完全保护您的设备,因此可能需要进一步的保护。

终端安全对于终端用户和企业系统/数据中心有什么不同:

终端安全的基础对于他们来说是相同的。但是,受保护数据的类型和结构不同。企业不仅存储自己的数据,还存储有关客户、员工和企业本身的敏感信息。

终端安全管理是什么?

一系列内嵌的规则和策略,包含内嵌的法律、法规等,以及每个用户的权限和角色,他们定义了连接到业务网络的每个设备必须遵守的安全级别、授权范围、操作权限等。这些规则、策略、权限和角色,可能包括数据运营的全链条、数据全生命周期、数据到达的远程地点的全部,发现需要保护的数据、文件、图像,并智能的做好分类分析,然后在不改变原有数据运营流程、业务流程和使用习惯的前提下,自动识别、记录、跟踪、违规告警、阻断等一系列的管理行为。同时对数据扩散风险、数据泄漏风险、操作行为风险、数据资产管理等起到决策和管理辅助作用。

什么是一体化数据资产安全?

在过去,提供商有信心只使用防病毒软件、物理防火墙设备和关注边界的DLP来保护客户数据。传统的解决方案使您的业务客户面临复杂的数据泄漏风险,这使得您的业务、客户数据、组织机密、个人隐私等容易受到数据泄漏的影响,这也包括与超级账户、远程工作者、外包团队、协同工作团队、运维人员等相关的风险。

今天,随着一切都在网上和向云移动,数据安全解决方案必须紧随其后,昨天的体系结构在今天的环境中已经不可持续了。为了实现全面保护,您的客户需要一体化的下一代终端保护和基于云的网络安全解决方案的结合,可以随时随地覆盖用户。网络防泄漏、邮件防泄漏、加密、脱敏、自适应无边界的数据安全运营、关注数据中心本身,也关注终端;关注企业数据边界也关注内部系统、部门、人员等,在安全与业务之间取得良好的平衡。

最匹配安全目标的就是最合适的:

数据安全管理是一个长期的行动,它随组织的发展和变化。因为,对于将要实施终端安全的企业来说,最大的困难就在于产品选型。市场上充斥着各种终端安全产品,其功能和所使用的技术根据其核心使用场景的不同有大量的重复,如果企业没有明确的终端安全管理目标,很容易在产品选型的过程中迷失。

所以,针对组织的数据安全的现状和迫切需要解决的问题,选择能够适合现在需要的产品,同时又能按需扩容、能有效在将来的需求中平滑升级功能模块、能不断升级内嵌的政策和法规知识图谱、开箱即用的大量的安全策略并可根据自身要求任意组合使用、权限策略、分级分类知识库和策略等等,是选择的重要指标。不要被忽悠了而去关心时候有很多跟OA或其他功能雷同的累赘功能上,否则,最后的安全管控肯定不甚理想!

统一身份管理

今天,终端安全的外延和内核均发生了很大的变化,传统的终端安全管理内容已经不能满足企业安全管理的发展和需要。企业安全风险管理的概念已经不再局限于针对终端是否安装防病毒、病毒库是否及时升级、是否违规外联、是否违规内联、是否U盘违规使用等被动防护需求,而是聚焦于主动防御功能,尤其是针对用户在终端操作行为的分析与监控、敏感数据在终端的使用和流转情况等终端安全风险进行管控和全面展现,管理人员需要及时掌握所辖区域终端信息安全的现状,及时进行风险排查和处置。

我们建议,将终端用户纳入企业统一用户身份管理将极大的提高终端数据安全管控精确度,匹配用户所在组织机构、岗位设置,以及企业数据分级分类管理要求,就可以针对特定岗位用户制定和下发明确的管控策略,实施监测与管控,并审计终端操作行为,避免“一刀切”造成该管的没管好,不该管的不好用的情况。可以做到用户无感,减少抵触情绪,有利于项目成功。

创新支撑的自适应数据安全运营平台

2020年4月,在中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,“数据”作为新型生产要素,首次被纳入市场化配置的生产要素中。

2020年5月,国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议,构建数字化产业链,支撑经济高质量发展。

2020年8月,国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出,要加速传统企业全方位、全角度、全链条的数字化转型。

迈入数字化时代,数据运营成为新的价值驱动。开放共享成为数据合理有效利用的前提,数据价值的挖掘利用成为企业创新发展的抓手。企业内部数据运营环境因而发生显著变化,数据量急剧增长、业务流程纷繁复杂、接触数据的用户角色流动频繁,内部数据也因此面临更复杂的暴露风险和扩散滥用风险。这些风险环节也同样容易被恶意用户或病毒木马利用,导致更频繁、更隐蔽的恶意泄露和攻击窃取等风险事件的发生。

而传统安全产品和技术手段的堆叠,一方面会存在安全盲区导致防护效果降低,另一方面会极大影响数据流转效率,牺牲数据价值。

另外,传统的基于边界防护的数据防泄漏产品,他们关注的是在边界的防护上,只在当敏感数据要离开边界的时候告警或采取措施,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,主要就是在边界进行阻拦或者审计等。但是,目前数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统解决方案却很难检测或跟踪。

由于传统的数据防泄漏更多是管边界,所以对内部环境下的的恶意行为,例如恶意的数据、一些变形或其他一些恶意手段,它检测效率会很低。等这些数据到了边界处的时候,数据已经发生了很大变化的时候,传统的防泄漏产品可能完全检测不出来,更别说防护了。

站在数据运营的角度思考数据风险发生的原因以及有效的应对思路,基于零信任概念的自适应数据安全运营的防护这一理念越来越得到认可

自适应数据安全运营平台的核心是在数据运营中内嵌数据安全属性,解决数据运营过程中的数据安全问题,以一个平台的方式运行。

其目标是在不影响数据业务流程正常运行的情况下更有效的检测和保护组织内的敏感数据资产,对敏感数据的扩散及滥用风险进行快速响应,将数据安全防护策略传递至参与数据运营的所有人员。

基于该理念,自适应数据安全运营平台,以AI人工智能为核心驱动,对数据业务全流程进行无改造映射,安全防护与数据业务独立运行,互不影响。帮助用户管理跟踪各种类型、各种来源的个人隐私数据及商业数据,建立敏感数据资产全景视图,促进数据快速流转及安全协作共享,防范内部敏感数据违规滥用风险,基于数据角色及用户风险进行自适应的精准动态防护,打造以数据运营为核心的数据安全生态体系。

对数据在内部环境的数据全生命周期和全链路上,围绕数据、人、位置打造三维一体的安全体系,对内部就数据、文件等的活动轨迹有全面的监控,方便溯源,在全链路的监控下,整个数据的变化过程都能够清晰的跟踪,对类似恶意变形的操作行为等,检测率明显更高更准确,更能体现事前、事中、事后的全方位监控、报警、阻断、溯源等需要。

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2020年09月02日 11:22

搞生鲜零售就是一场“红海行动”,你愿意吗?

有钱有势有想法,却未必能够在生鲜零售领域势如破竹,这或许是盒马鲜生告别福州市场给人最大的启示。2020年5月7日,盒马鲜生在福州最后的两家门店关闭,暂别福州市场。不过,即使盒马离开了,永辉、沃尔玛、大润发、朴朴超市等零售品牌依旧要在这座“新零售之都”继续鏖战。只是新零售之都少了新零售的始作俑者的身影,无论如何有些让人唏嘘。从盒马层面,肯定会强调关店开店不是很正常嘛。更何况盒马或许也碰到了竞争对手的强势封锁与围追堵截。不过,换个角度看问题,盒马从出生至今,也有着令同行羡慕不已的独特优势。第一,财大气粗,每一家门店的初始投入都是高标准高投入;第二,在流量方面有阿里巴巴提供流量的支持。第三,模式新颖,一出生就是全渠道,30分钟生鲜送货上门。即便如此,盒马还是退出福州,这一事件的意义,对于盒马是小事,对于行业是大事。一句话,在2020年,由于疫情带来的生活方式的改变,很多商超零售企业都获得了意外的增长,这种增长究竟是不是可持续的?这一年,各家企业究竟应该乘胜追击,还是想一想巴菲特的名言——“别人疯狂的时候我恐惧”?这个问题,关乎整个生鲜零售行业未来两三年的格局与走向。抢椅子与占坑受疫情订单(营业额)的大幅增加的鼓励,很多生鲜零售企业以及商超企业,在今年选择逆势扩展。比如叮咚买菜最近进入北京市场;合肥的生鲜传奇开始进军全国市场;2019年底完成新一轮融资的钱大妈,于2020年3月在疫情中心武汉开出了当地第一家门店,继续扩张进入新的城市。在上市的商超零售龙头中,对于行业走势和战略选择也有明显分歧,对比一下大润发和永辉2020年的发展计划,可以发现,前者保守,后者激进。在虎嗅看来,大家对于形势的估计未免有些乐观。须知,以生鲜为核心品类的零售业,从来都是一场红海行动,你有思想准备吗?现在生鲜零售行业的格局,打个比方,像我们很多人玩过的一个游戏——抢椅子。很多公司年会上,我们都见过这个场景,假设台上有7个人,有6把椅子,音乐响起,大家绕圈走,音乐停,坐下,必然有一个人出局。抢椅子的游戏,椅子与人的比例始终是N+1,保证每轮只有一人出局。生鲜零售的格局比这残酷得多,不存在N+1的对应关系。搞不好,大家几败俱伤也有可能。疫情期间,从政府到投资人,再到从业者以及消费者,都意识到了零售业特别是提供生鲜的商超业态是城市生活的基础设施,地位十分重要,这是一次观念上的普及与进步。但是问题的另一面,一日三餐是刚需,刚需一方面意味着需求的普遍性,另一方面也意味着,一定条件下需求的稳定性,不存在流量玩法下爆发性增长的可能。就像好邻居总经理陶冶先生举的例子,一日三餐不可能因为你搞促销,就变成一天吃五顿饭。有人能在双十一这一天清空一年的购物车,但是有人能在双十一这一天,把一年的饭都吃回来吗?其实影响生鲜需求的核心因素还是人口变迁,但是如果在一年之内的短周期来看,这种因素也可以忽略不计,因此,生鲜零售就是个红海游戏,在总量方面一定时间内是此消彼长,疫情期间很多零售连锁渠道包括前置仓业态订单大幅增长,除了饮食结构带来的变化,更多还是一种渠道转移,由传统购买渠道(比如菜市场)像新兴零售渠道转移。但是这种转移,从需求端来看,也是一个漫长的迁移过程。而从供给端来看,扩张不扩张,一方面是看企业根据自己实际的战略选择。最近徐正在每日优鲜成立五周年之际发了一封信,信里说,他还指出,上半场拼模式,下半场拼内功。线上生鲜零售或许会比线下零售集中度要高一些,但是也不存在赢家通吃。换句话说,谁如果总想要在这个市场一家独大,干掉对手,或者鼓吹什么终极模式,都是徒劳。这个表态和当年徐正督战上海时似乎变了画风,特别是叮咚买菜兵临城下,过了百亿规模门槛的每日优鲜,反而谨慎了许多,一副占坑守成的心态。每日优鲜方面也表示,对于对手早期的补贴策略,不会跟进。不过,谨慎的不止是每日优鲜,还有大润发。要知道,今天大润发是有理由高调扩张的,在高鑫零售的2019财报里,正式宣布了线上生鲜电商实现全面盈利的消息。但是高鑫零售仍旧坚持“小心驶得万年船”。从目前已知的信息看,2020年大润发的主要任务之一,是继续重构50家大卖场。同时做小业态探索,简单说,是一手抓存量进行改造,降本增效。一手做社区业态尝试。高薪零售首席执行官黄明端与每日优鲜创始人徐正,一个60后,一个80后,但是在生鲜零售的2020攻略这件事上,前浪与后浪不约而同的认为,效率问题才是生鲜零售关乎生死的问题。全渠道、小业态都不是救世主当然,没有人喜欢红海搏杀,所以才有人提出蓝海战略,号召大家跳出红海,另辟蹊径。但是非常抱歉的是,生鲜零售从市场空间的角度,本质上是不存在所谓蓝海的。所谓蓝海,用经典销售理论讲,就是让没有鞋子的人穿上鞋,让不喜欢戴帽子的人戴上帽子。对于瑞幸而言,那就是让不喝咖啡的人喝咖啡,几乎把咖啡馆做成了公益项目,结果大家都看到了。而生鲜零售即使有增量,那也不是“让不吃饭的人开始吃饭”,这显然是荒谬的。而且不结婚的年轻人越来越多,吃素的人越来越多,所谓的人口红利也是有限的。很多企业可能会有不同意见,特别是这两年,线下零售企业开始线上化,开始做生鲜的O2O,这难道不是增量吗?对于一个企业的盘子而言,这当然是你的增量。但是有两个问题值得思考,你的生鲜O2O,和线下的用户群重叠度有多高?换句话说,你是不是把本来有可能到店消费的用户,赶回了家里,让他们去网上下单,然后你再风尘仆仆的送过去?这相当于是自己的流量左手倒右手。第二个更严重的问题是,生鲜O2O与传统电商一大区别是,由于配送时效短、加上预处理的需求,很多商家都是自营配送,那么,配送这本帐算得过来吗?随着新零售的进行,生鲜零售O2O逐渐成为标配,越来越多的用户被教育习惯网上下单,坐等送菜上门。但是,对于很多企业来说,这也可能是一个新的“坑”。核心问题之一在于履约会产生额外的成本,而生鲜零售的客单价能否保住足够的毛利空间,以覆盖额外的成本?生鲜零售发展至今,大家越来越意识到,高客单的重要性。生鲜零售是天然的高频低客单价,要保证毛利空间,客单价必须要上去。每日优鲜方面表示,根据目前行业摸索的共识,每单70元客单价是一个及格线,100元每单则可以保证订单毛利。由于配送到门,加上品类的不断调整,使得前置仓模式中,用户有可能做一些集中采购,囤积部分日常用品。疫情使得前置仓企业获得了低成本的流量以及大量新增用户,以及客单价的提升。每日优鲜在疫情期间客单价冲到了平均120元。招商证券在调研报告中表示,每日优鲜疫情期间的毛利率达到了30%,毛利额高达36元。据虎嗅了解,疫情平稳后每日优鲜有所回落,但是仍旧能保持100元左右,每日优鲜也宣布全国范围内实现了正向现金流。线下零售商中,大润发表示自己的生鲜电商客单价一直在稳步提升,但是未见公布具体金额。进入2020年,mini业态兴起,除了品类核心定位在生鲜外,mini业态另一个特征就是双线通吃,可以到店可以到家,盒马侯毅先生甚至称之为生鲜零售的终极模式。永辉超市也是mini业态的积极布局者。究其原因,是mini业态的拥护者认为,这是目前最能结合前置仓与线下超市优点的业态。不过值得注意的是社区生鲜店的客单价并不高。根据CCFA发布的《2018社区生鲜调研报告》,统计了全国74家样本企业,计算相关数据均值,描绘出社区生鲜的整体画像:门店面积约314平米,日均销售额1.7万元,客单价23元,生鲜销售占比高达53%,生鲜毛利率19.6%,生鲜直采比例27%,生鲜损耗率8%。请注意,到店的客单价居然仅为23元(平均了一线和低线城市),仅仅比便利店高一点。而在门店配送订单方面,有社区生鲜企业表示在30-50元之间,也没有达到前置仓企业发展早期60元客单价的生死线。另一方面,永辉超市2020年第一季度关闭74家mini店的事实,也说明,这个新业态还是个“小朋友”,它的成长成熟,都需要时间。曾有业内人士表示,从坪效的角度看,小店的坪效也没有办法和大卖场相比。因为生鲜社区店一方面核心品类更加聚焦和突出,但是同时也失去了不同品类相互打掩护,特别是相对高毛利的日百品类均摊拉高整体门店毛利的可能性。对于社区生鲜店的发展,主打这一业态的生鲜传奇董事长王卫曾经讲过,小店其实比大店难做得多,因为“容错率”太低。他还指出,客单价高低不是在消费者面前堆更多品类就能解决。其实涉及定位、选品、供应链、运营等方方面面的东西。红海中的蓝海思维其实,很多企业做全渠道,一方面是也希望能够在红海中找到蓝海,在存量中找到增量。另一方面,是觉得全渠道是数字化的必经之路。从整个零售业的发展来看,全渠道确实可以说是数字化的路径之一,但是是否是必要条件,业内其实都有争议。可以举出最大反例是,在北京市场,行业内普遍认为首航超市的生鲜做得好,精细化程度很高,一年在北京市场也有几十亿元的销售额,但是直到疫情期间,首航也没有进行线上化的探索。首航超市创始人刘意华是一个谈起商品来滔滔不绝的人。在他的带领下,首航更强调的是生鲜商品的精细化,希望能够在2020年实现生鲜真正的单品管理。比如,一天销售结束,首航超市可以知道自己黄瓜这一单品卖了多少数量,挣了多少金额,黄瓜们的毛利率是多少?这个思路,实际上已经打破了“零售商”过去以门店为核心进行核算的思路。徐正在公开信中有个表达,每日优鲜要“将整个业务价值链条分解成一个一个最小颗粒度的运营动作”,这句话可能拗口,但是上述黄瓜的例子也可以是注脚之一。前置仓业态也不是全渠道。每日优鲜合伙人兼COO孙原则认为,全渠道目前更多的是一种流量上的增量,但是能不能真正带来效率的提升,则是另一回事。对于每日优鲜而言,从运营角度看,提升仓的作业效率是目前进一步打磨模式的重中之重。从仓内来看,目前效率还是不错的,“每人一天的打包的效率是在120单到150单的样子,然后一单的客单价是100块,这样一个人一天的产出其实是1万多块钱,一年其实就相当于是300多万元了。”孙原介绍说。需要突破的是仓外的配送效率,孙原指出,商超的人工成本大约是10个点左右,前置仓要做到配送费的人工成本控制在5个点内,加上仓内成本和大仓成本,总成本控制在8-9个点,这样前置仓的人工成本不会比超市更贵,而仓租金又低于门店。整个模式就可有盈利的可能。而对于前置仓而言,重要的则是继续丰富自己的品类,进一步抢占用户的钱包份额,这才是存量中的可变增量。也就是说,即使不能改变消费者消费生鲜的总量,但是可以改变他钱包中消费生鲜品的结构,进而通过自己的优势品类,去占领消费者心智。她还指出,生鲜零售与一般电商不同。比如服装产业之所以非常适合电商,是因为服装行业毛利高且连接成本高,电商可以极大的降低连接成本(获客成本)。而生鲜零售的刚需属性,使得其连接成本并不很高,但是属于低毛利。意味着必须要向供应链成本要效率,只有真正优化降低供应链成本,才能在低毛利的品类中获得足够的毛利额。而在这方面,模式本身并不是决定因素。“如果定价定的不准,10个点没了,然后损耗控制不好,10个点又没了,然后人工效率控制不好,房租谈贵了5-6个点,其实每一个环节产生的效率的抖动,都可能超过你模式本身带来的增益。”孙原对虎嗅表示。所以徐正在公开信中也表示,练拳不练功,到头一场空。这个功指的的就是作为一个零售商的内功与本分。他认为,生鲜零售的百亿规模也只是小组赛,2020年即将迎来的是淘汰赛。从这一点上来说,已经实现生鲜电商盈利的大润发,对2020年采取了比较谨慎的态度,并非偶然。一方面,黄明端认为,经过改造,大卖场这一业态,仍旧能焕发新的生机。数字化的改造使得大润发看到了效率提升的成果。这里说的数字化,包括前台后台管理上的一系列动作。另一方面,疫情的影响以及生鲜零售竞争环境的激烈变化,还有消费者选择的多样性,都使得生鲜零售赛道始终是鲜花与荆棘共存,稍有不慎,就可能前功尽弃。就如同高鑫零售在2019年年报中所讲,对于2020年,“我们会在种种不确定性中持续寻找确定性。”

2020年05月12日 11:58

投资需要注意哪些方面?

一、针对政策性陷阱1、加强与政府沟通,保证政策信息来得更快更准确,因为政策的确包含着巨大的商机;2、忌贪小便宜吃大亏,不能仅仅因为政策优厚而不顾投资的其它条件;3、提高对政策的应用水平,不要把宝全押在政策商机上,要根据自己的实力进行投资;4、政策应用适当,不要过头,留心政策的变化二、避免技术和人才陷阱1、进入新领域优先考虑熟悉产业的相关行业,尽量不要进入自己不熟悉的行业;2、对还处于实验阶段的新技术,必须进行由小试到中试再到小规模的投产试验;3、对专家、顾问不能盲从,信任他们,但要验证;4、技术和人才的投资以适应企业规模和投资能力、适应目标市场需求为主要标准,过高或过低的技术、人才要求并不适当;5、对进入新行业的投资者而言,判断人才是否合适的标准是:一看其是否有相当的从业经验,二看其在该企业及行业内的口碑,三看其历史业绩,最后,还要看其个人禀性是否与本企业文化相融合。对技术是否合适的判断标准与此类似。三、避免求新求异的投资陷阱1、投资的目的在于赢利,确定投资项目首先得有详细的赢利计划,不要被各种时尚潮流所迷惑;2、任何一种新奇的项目,既要弄明白其中的法律禁区,还得考虑人们的消费习惯和对新鲜事物的接受程度。3、新的项目一般很难被消费者一下子接受,因此一方面有失败的承受能力,还得做好持久战的准备;4、站在潮头的背后,关注新奇项目的发展,发现赢利区后果断进入.四、避免并购的陷阱1、在产权受到严格保护的市场经济中,并购最好的方式是严格按照法律程序办事,但在产权保护体系还不完善的制度环境,在获得相关主管部门的支持后,需要注意先接管后转让或先租赁经营后转让甚至合资经营等非常方式;2、聘请中立权威的会计师事务所进行财务审计,同时在产权交易合约中明确规定收购方承担的债务范围;3、在并购企业中进行文化融合而不是企业文化的替代;4、借助合适的中介机构帮助进行并购。合适的中介机构标准是:业绩好,历史长,专业化程度高,人员构成合理,规模大。

2020年04月30日 13:40